2月15日，南方電網(wǎng)深圳供電局與華為技術有限公司聯(lián)合舉辦人工智能成果發(fā)布會暨戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約儀式，發(fā)布了電力行業(yè)首個基于昇騰生態(tài)的AI預訓練模型，以及基于昇騰生態(tài)的人工智能全棧國產(chǎn)化示范應用等“電力+人工智能”最新成果。雙方將圍繞數(shù)字化轉型、智能電網(wǎng)、新型電力系統(tǒng)、電力通信網(wǎng)、聯(lián)合創(chuàng)新5個方面，開啟深度合作。
防塵網(wǎng)、塑料大棚等外飄物一旦纏上供電線路，就會導致跳閘，影響電網(wǎng)運行和電力供應。在過去人工跋山涉水的巡檢時代，由于線路覆蓋廣，很難及時全面監(jiān)測外飄隱患。而今，在南方電網(wǎng)深圳供電局，供電人員透過智能巡檢系統(tǒng)，足不出戶就能“一日盡覽鵬城塔”，實時監(jiān)測外飄情況。
如此大的轉變，得益于人工智能，它讓巡檢系統(tǒng)有了會看、會記錄分析、會預警的功能。而要讓它更快更好地掌握這些能力，靠的就是“超強大腦”——預訓練模型。
“預訓練模型是人工智能的最新技術高地。在它出現(xiàn)以前，每次人工智能算法開發(fā)都需要從零開始構建大量的數(shù)據(jù)集，成本高、耗時長。而預訓練模型就像人類擁有舉一反三的學習能力一樣，只需先學基礎課程，然后在不同的人工智能應用場景中觸類旁通、稍加‘深造’即可，無需從大量數(shù)據(jù)中從頭開始學習。”南方電網(wǎng)深圳供電局信息中心技術專家張云翔介紹說。
據(jù)了解，在日常供電工作中，識別任務占人工智能應用場景的80%以上。為此，南方電網(wǎng)深圳供電局在華為昇騰生態(tài)下，打造電力行業(yè)首個AI預訓練模型，人工智能算法研發(fā)效率提升5倍。同時，識別任務的平均準確率從85%提升到95%，讓排查設備隱患、查找故障等特定任務更高效、更準確、更智能。預訓練模型已應用于南方電網(wǎng)深圳供電局無人機精細化巡檢等12類任務。
目前，南方電網(wǎng)深圳供電局梳理出18項人工智能場景，初步構建了人工智能促進業(yè)務變革的數(shù)字生態(tài)體系。
(記者 董思 通訊員 楊晶晶 鄭婕鎣)
營業(yè)執(zhí)照公示信息