運動數(shù)據(jù)或可追蹤帕金森病“苗頭”

2023-07-09 13:17:22


(資料圖片)

英國科學(xué)家研究發(fā)現(xiàn),采集運動追蹤數(shù)據(jù)或能作為預(yù)測帕金森病未來發(fā)展的早期指標(biāo),這些數(shù)據(jù)或能實現(xiàn)相對低成本且無創(chuàng)的大規(guī)模人群篩查的,但仍需開展進(jìn)一步研究。相關(guān)研究近日發(fā)表于《自然—醫(yī)學(xué)》。

帕金森病是一種沒有已知療法的神經(jīng)退行性疾病,會導(dǎo)致運動功能相關(guān)神經(jīng)元的進(jìn)行性喪失。確診時的神經(jīng)系統(tǒng)變性通常已持續(xù)多年,彼時已有50%~70%的運動功能相關(guān)神經(jīng)元受到影響。提早發(fā)現(xiàn)有帕金森病風(fēng)險的個體或能讓更多受試者加入為該疾病設(shè)計保護(hù)性療法的臨床研究。

卡迪夫大學(xué)的Cynthia Sandor和同事利用英國生物銀行(UK Biobank)采集年齡在40~69歲的10.3萬人的數(shù)據(jù),模擬了運動追蹤設(shè)備的數(shù)據(jù)是否能用來在臨床確診前發(fā)現(xiàn)帕金森病患者。他們發(fā)現(xiàn),相比常用的臨床標(biāo)志物,如來自生活方式、遺傳學(xué)、血液生化學(xué)和患者報告癥狀的指標(biāo),使用來自運動追蹤設(shè)備的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)模型能更好地區(qū)分臨床診斷和預(yù)診斷的帕金森病。

研究者發(fā)現(xiàn),與運動加速和睡眠質(zhì)量相關(guān)的特定模式與帕金森病的未來發(fā)病和/或現(xiàn)有確診有關(guān)。白天的平均運動加速在帕金森病確診前的幾年里會減慢,而帕金森病確診患者的睡眠障礙比其他臨床疾病患者更嚴(yán)重,比如其他神經(jīng)退行性疾病和運動障礙。

該研究結(jié)果表明運動數(shù)據(jù)或能作為發(fā)現(xiàn)有帕金森病風(fēng)險人群的低成本篩查工具,對帕金森病相關(guān)的病理性神經(jīng)退行跡象的早期篩查或有助于啟動神經(jīng)保護(hù)療法和/或開展針對疾病發(fā)展的臨床試驗。但研究者提示仍需在其他人群中開展進(jìn)一步研究來重復(fù)以上結(jié)果。

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