對汽車行業(yè)來說,這幾年變化最大。正如今年上海車展的主題,“擁抱汽車行業(yè)新時(shí)代”。行業(yè)之變,體現(xiàn)在車企從燃油車向電動(dòng)車轉(zhuǎn)型,更體現(xiàn)在“造車”門檻降低,入局者眾多。近幾年,造車“新勢力”迅速崛起,百度、華為、商湯等科技公司紛紛試水。此次車展,造車的科技巨頭們也展示出新的動(dòng)向。
拋棄高精地圖
【資料圖】
“今年車展,好多車都是‘華為系’?!避囌宫F(xiàn)場有觀眾感慨。每年車展,華為總能引起不小關(guān)注。
本屆車展上,華為展臺(tái)最具熱度的問界M5智駕版,裝配上了最新的智能輔助駕駛解決方案系統(tǒng)ADS 2.0,可以更精準(zhǔn)地識(shí)別道路,實(shí)現(xiàn)智能汽車自動(dòng)泊車,點(diǎn)對點(diǎn)領(lǐng)航。不過,與兩年前不同的是,ADS 2.0最為重要的升級之一是“不依賴高精地圖”。
短短兩年,風(fēng)向變了。對自動(dòng)駕駛汽車而言,高精地圖猶如“拐杖”,其蘊(yùn)含豐富信息,有道路類型、曲率、車道線位置等道路信息,以及路邊基礎(chǔ)設(shè)施、障礙物、交通標(biāo)志等環(huán)境對象信息,還包括交通流量、紅綠燈狀態(tài)信息等實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息??梢哉f,高精地圖讓汽車有了“閉眼開車”的能力,但背后成本投入巨大。特斯拉CEO埃隆·馬斯克曾公開表示,“過分依賴高精地圖會(huì)讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)變得極其脆弱,普及起來更加困難?!?
這與不少科技公司的理念如出一轍。上海智能駕駛芯片企業(yè)輝羲智能今年首次亮相上海車展,其創(chuàng)始人兼CEO徐寧儀認(rèn)為,受場景變換、數(shù)據(jù)政策及成本等綜合因素影響,“重感知、輕地圖”技術(shù)路線會(huì)更受青睞,在自動(dòng)駕駛算法領(lǐng)域,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法會(huì)占據(jù)越來越重要的地位。
不依賴高精地圖之后,激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、攝像頭等傳感器成為智能汽車真正的“眼睛”。從“閉眼開車”到“睜眼認(rèn)路”,智能汽車才有可能“越來越像人”。
裝上大模型
在商湯絕影智能展示艙內(nèi),虛擬人小桃可結(jié)合車內(nèi)場景,主動(dòng)推薦用戶想要的服務(wù),這是此前商湯“日日新大模型”在車艙內(nèi)的落地應(yīng)用場景。
此次車展,商湯帶來“SenseAuto絕影”智能汽車平臺(tái),通過人工智能賦能生活?yuàn)蕵?、智慧辦公、智能駕駛等應(yīng)用場景,讓車艙真正成為以乘客為中心的智能化“第三生活空間”。
“相當(dāng)于在車?yán)镅b了一個(gè)ChatGPT?!庇杏^眾這樣評價(jià)。
不僅僅是商湯,百度“文心一言”發(fā)布后,長安汽車成為首批先行體驗(yàn)官,通過百度Apollo融合“文心一言”的能力,打造基于智能汽車場景的大模型人工智能交互;上汽旗下的智己汽車,也聯(lián)手阿里云、通義千問、斑馬智行等人工智能領(lǐng)域的頭部力量,探討深層次合作。在阿里巴巴新能源汽車發(fā)布會(huì)上,斑馬智行首席科學(xué)家任小楓也表示,斑馬智行已與達(dá)摩院、智己汽車開展聯(lián)合研發(fā),加速推動(dòng)大模型上車應(yīng)用。
阿里集團(tuán)副總裁、斑馬智行CEO張春暉也宣布,AliOS智能汽車操作系統(tǒng)已接入通義千問大模型進(jìn)行測試,相關(guān)技術(shù)會(huì)率先在智己汽車上落地。
瞄準(zhǔn)應(yīng)用場景
大模型曾引起人工智能領(lǐng)域的一陣狂歡,但從目前資本市場的表現(xiàn)來看,已從最初的狂熱逐漸趨于理性。一個(gè)關(guān)鍵性問題被提出:大模型的商業(yè)應(yīng)用場景,究竟在何處?
“新汽車是大模型最大的交互應(yīng)用場景?!痹谏虾\囌故兹?,張春暉在阿里巴巴新能源汽車發(fā)布會(huì)上的陳述一語中的。
目前,大模型發(fā)展已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵期,與產(chǎn)業(yè)場景需求高度契合是其助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要前提。讓汽車更具情感,像人一樣思考,這是目前無論是整車企業(yè)還是解決方案提供商都聚焦的目標(biāo)。
從本質(zhì)上來說,智能駕駛是AI進(jìn)行訓(xùn)練后的成果。AI本身需要數(shù)據(jù)、模型、算力連續(xù)不斷地進(jìn)行訓(xùn)練迭代,才能獲得能力的增長。AI大模型應(yīng)用于智能駕駛的優(yōu)勢和必然性則在于,越來越多的用戶更高頻地開啟輔助駕駛功能,海量數(shù)據(jù)由此產(chǎn)生。與此同時(shí),在規(guī)?;投鄻踊臄?shù)據(jù)積累下,可以更好驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)快速迭代。
反過來說,大模型已成為自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)化的核心動(dòng)力之一,也將重塑智能汽車操作系統(tǒng)。例如“商量SenseChat”語言大模型,對語音類指令的理解更加精準(zhǔn)多元,汽車的智能座艙無疑是最佳的應(yīng)用領(lǐng)域之一。人工智能時(shí)代,智算中心已經(jīng)成為自動(dòng)駕駛行業(yè)的“新基建”,大模型與汽車的跨界合作或許將成為中國汽車的核心競爭力之一。
(文章來源:解放日報(bào))
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