9月8日，在上海舉辦的外灘大會最后一日，螞蟻集團(tuán)正式發(fā)布了其自研金融大模型下的兩個(gè)應(yīng)用產(chǎn)品——智能金融助理“支小寶2.0”，以及服務(wù)金融產(chǎn)業(yè)專家的智能業(yè)務(wù)助手“支小助1.0”，二者將率先在理財(cái)和保險(xiǎn)領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用測試。
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螞蟻首個(gè)金融大模型應(yīng)用上線
在發(fā)布會上，螞蟻集團(tuán)透露，“支小寶2.0”已內(nèi)測近半年，將在完成相關(guān)備案工作后上線。而“支小助”正在與螞蟻平臺合作機(jī)構(gòu)內(nèi)測共建，為理財(cái)顧問、保險(xiǎn)代理、投研、金融營銷、保險(xiǎn)理賠等金融從業(yè)專家打造全鏈條的AI業(yè)務(wù)助手。
具體來看，螞蟻集團(tuán)首個(gè)基于金融大模型的應(yīng)用產(chǎn)品 —— 智能金融助理“支小寶2.0”，可為用戶提供高質(zhì)量的行情分析、持倉診斷、資產(chǎn)配置和投教陪伴等專業(yè)服務(wù)。
螞蟻集團(tuán)副總裁、金融大模型負(fù)責(zé)人王曉航表示，“支小寶2.0”具備高精度的意圖理解，個(gè)性化的溝通風(fēng)格：金融意圖識別準(zhǔn)確率達(dá)到95%，金融事件分析推理能力不遜于真人行業(yè)專家，能夠進(jìn)行多回合的高質(zhì)量對話。
他表示，支小寶2.0已經(jīng)內(nèi)測近半年，待完成備案工作即可上線。支小助則正與螞蟻平臺的合作機(jī)構(gòu)內(nèi)測共建，待成熟后向螞蟻平臺上的合作機(jī)構(gòu)正式開放。
此外，對于另一款金融大模型應(yīng)用——“支小助”的1.0版本，也即將在備案后上線，該產(chǎn)品包含了“服務(wù)專家版”、“投研專家版”、“理賠專家版”、“保險(xiǎn)研究專家版”等六個(gè)版本，全方位服務(wù)不同金融場景的從業(yè)人員，可在投研分析、信息提取、專業(yè)創(chuàng)作、商機(jī)洞察、金融工具使用等環(huán)節(jié)提供深度智能服務(wù)。
螞蟻集團(tuán)提供的“支小助”實(shí)測數(shù)據(jù)顯示，“支小助”每日可輔助每位投研分析師高質(zhì)量地完成超過100+篇研報(bào)和資訊的金融邏輯和觀點(diǎn)提取，40+金融事件的推理和歸因，分析效率倍增。同時(shí)，支小助可基本替代基礎(chǔ)的金融工程代碼編寫，帶來量化研究效率的大幅提升。在“服務(wù)支小助”的輔助下，理財(cái)顧問和保險(xiǎn)代理人的有效管戶半徑人均可擴(kuò)大70%以上。
螞蟻金融大模型成色幾何？
早在今年6月，有消息稱，螞蟻集團(tuán)技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在自研語言和多模態(tài)大模型，研發(fā)中的大模型內(nèi)部命名為“貞儀”。對此，螞蟻集團(tuán)回應(yīng)，稱“消息屬實(shí)”。但在今年9月8舉行的外灘大會上，螞蟻集團(tuán)卻并未官宣該大模型的名稱。
螞蟻集團(tuán)表示，在底層大模型方面，螞蟻金融大模型是基于螞蟻集團(tuán)自研的基礎(chǔ)大模型，針對金融產(chǎn)業(yè)深度定制；在算力方面，螞蟻金融大模型的底層算力集群達(dá)到了萬卡規(guī)模；在實(shí)際測試方面，目前，該模型在“研判觀點(diǎn)提取”“金融意圖理解”“金融事件推理”等眾多領(lǐng)域達(dá)到行業(yè)專家水平，并已在螞蟻集團(tuán)的財(cái)富、保險(xiǎn)平臺上全面測試。今年8月底，螞蟻金融大模型已通過證券從業(yè)資格、保險(xiǎn)從業(yè)資格、執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格、執(zhí)業(yè)藥師資格等專業(yè)試題測試。
對于為何要自研底層大模型，螞蟻集團(tuán)副總裁、金融大模型負(fù)責(zé)人王曉航在論壇上表示，目前，市場上通用大模型無法在專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念I(lǐng)域直接商用，特別是金融服務(wù)對錯(cuò)誤的容忍度很低，金融大模型要確保領(lǐng)域知識和專業(yè)邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性，才能真正落地帶來產(chǎn)業(yè)價(jià)值。知識力、專業(yè)力、語言力以及安全力——保障四大能力是前提條件，才是金融大模型要解的產(chǎn)業(yè)真命題。
王曉航表示，在知識力方面，螞蟻金融大模型在萬億量級Token的通用語料基礎(chǔ)上，注入千億量級Token金融知識，并從300+真實(shí)產(chǎn)業(yè)場景中提取了共60萬+高質(zhì)量指令數(shù)據(jù)，形成了金融專屬任務(wù)性能優(yōu)化的優(yōu)勢數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
在專業(yè)力方面，螞蟻平臺上有完備的數(shù)字化金融工具矩陣，螞蟻金融大模型可通過理解用戶語言，精準(zhǔn)調(diào)用螞蟻體系內(nèi)的這些專業(yè)工具來給用戶提供相應(yīng)專業(yè)服務(wù)。例如，理財(cái)側(cè)包括理財(cái)選品、產(chǎn)品評測、行情解讀、資產(chǎn)配置等6大類服務(wù)，保險(xiǎn)側(cè)則包括產(chǎn)品解讀、家庭配置、智能核保、智能理賠等10多個(gè)智能服務(wù)。
在針對內(nèi)容生成安全可控方面，螞蟻金融大模型采用意圖識別與事實(shí)性校驗(yàn)相結(jié)合的方式，有效提升了生成內(nèi)容的合規(guī)性、安全性和真實(shí)性。
王曉航表示，未來，螞蟻集團(tuán)還將持續(xù)在五個(gè)方向探索和精進(jìn)大模型的能力：第一，建設(shè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)體系；第二，攻堅(jiān)基礎(chǔ)大模型算法，以及高效綠色工程能力，提升模型邏輯推理等能力；第三，從通用語言大模型到通用多模態(tài)大模型，從一般通識走向全面專業(yè)；第四，建設(shè)高效的大模型評測標(biāo)準(zhǔn)和評測體系，加快大模型迭代速度；第五，建設(shè)大模型安全能力，保障大模型健康可持續(xù)發(fā)展。
（文章來源：界面新聞）
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