在數(shù)字化迅猛發(fā)展的時代，AI技術(shù)是金融科技革新發(fā)展的重要推動因素，AI和金融科技的結(jié)合，也正在給金融行業(yè)帶來革命性的創(chuàng)新。一個月之前，華為云發(fā)布了盤古3.0AI大模型這款拳頭產(chǎn)品，在前兩代盤古模型的基石上進一步優(yōu)化升級。盤古大模型將如何實現(xiàn)行業(yè)重塑、技術(shù)扎根和開放同飛？AI技術(shù)將如何影響金融科技和金融行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展？
華為云中國區(qū)金融行業(yè)總經(jīng)理朱兵進行主題演講《AI新動力，盤古大模型》。朱兵表示，經(jīng)過了四年的迭代，盤古大模型從1.0到了3.0。整個模型分為三層，L0、L2和L3，而且能夠解耦。L0是基礎(chǔ)大模型，包括自然語言處理、多模態(tài)、視覺、預(yù)測和科學(xué)計算大模型。應(yīng)用落地商用后，基礎(chǔ)大模型衍生出十多個L1的行業(yè)大模型，得到了業(yè)內(nèi)的高度認可。
（圖為華為云中國區(qū)金融行業(yè)總經(jīng)理朱兵）
【資料圖】
以下為朱兵致辭速記：
朱兵：尊敬各位的領(lǐng)導(dǎo)，各位嘉賓大家下午好！非常高興有機會參加?xùn)|方財富本次研討會。我今天分享的主題是《AI新動力，盤古大模型》。
大家可以看到最近幾年由于疫情的原因，包括全球整個環(huán)境的影響，我們經(jīng)濟是在往下行的，但是可以看到技術(shù)進步的腳步?jīng)]有被阻攔，今年年初開始ChatGPT橫空出世，一下子火出圈，從誕生到擁有1億的用戶只用了短短兩個月的時間，上個火的抖音到1億用戶的時候用了9個月的時間，再上一個是微信，微信到1億用戶用了40多個月。
可以看到技術(shù)的浪潮擋不住，同時ChatGPT的出現(xiàn)讓我們熟悉了生成式AI即AIGC和大模型技術(shù)，我們知道ChatGPT也好包括盤古大模型，包括現(xiàn)在國內(nèi)百模大戰(zhàn)所有大大小小的模型都是生成式AI不同的產(chǎn)品類型?？赡蹸hatGPT強項在文本生成，代碼生成等，還有圖像生成，視頻生成，還有3D生成，包括未來的元宇宙都會出現(xiàn)不同大模型的出現(xiàn)。
我們看到Gatner有個預(yù)測，到25年的時候AIGC能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會到10%，而現(xiàn)在這個比例不到1%，這是什么概念？10%就會產(chǎn)生萬億美金的賽道空間，這是為什么現(xiàn)在全球這么多的大公司都把投資聚焦到生成式AI。AIGC引領(lǐng)未來的智能時代或者AIGC會引領(lǐng)下一代技術(shù)的革命，這不是一句空話，未來已來，我們唯有擁抱。
大模型有這么多應(yīng)用的場景，但是我們認為今年還是處于磨合期，我們認為現(xiàn)在主要是以拼接式的生成式為主，比如說現(xiàn)在的數(shù)字人也好，包括會議助手、文檔助手，到24年可能會有關(guān)于數(shù)字化營銷，包括智能客服，包括在座講到的量化都會在24年或者25年的時候有更廣泛的應(yīng)用和提高。
講盤古大模型之前，先給大家看華為云全場景的AI服務(wù)是什么，其實大家看這張圖我們有個整體的AI服務(wù)平臺，盤古大模型僅僅只是中間的重要一環(huán)，AI需要從底座，也就是云計算平臺，還有算力，同時還有AI整個AI開發(fā)平臺，同時具備智能中樞的能力，還有機器引擎，知識引擎。所以盤古大模型只是AI的一塊，同時華為云還把業(yè)內(nèi)主流的AI模型集、工具包、算法都會集成在生態(tài)市場，聯(lián)合伙伴一起助力千行百業(yè)做智能升級。
盤古大模型是從今年7月份發(fā)布的，但是實際上我們整整經(jīng)過了四年的迭代，就跟ChatGPT一樣，ChatGPT也是有多年的迭代以后從ChatGPT1.0到現(xiàn)在的3.5到4.0。華為盤古大模型也是從1.0到3.0，我們從19年到23年，1.0的時候僅僅聚焦千億中文的大模型，到2.0會在開發(fā)首次提出分層，整個模型分為L0、L1和L2，是在2.0的時候就已經(jīng)發(fā)布了，在3.0在今年7月份發(fā)布，這整個的四年時間實際上是華為云不斷是投入大量的人力和物力，比如說專家團隊，包括算力，算力每年投入3萬張卡在里面，包括我們在這里面產(chǎn)生了60多個專利，專利數(shù)在國內(nèi)所有大模型的賽道是第一的。
盤古大模型到底是什么全貌呢？盤古大模型剛才說到了分為三層，L0、L2和L3，L0是基礎(chǔ)大模型，包括自然語言處理的大模型，包括多模態(tài)的大模型，還有視覺的大模型和預(yù)測的大模型和科學(xué)計算的大模型，前面三個比較好理解，預(yù)測大模型和計算大模型的主要表現(xiàn)是不一樣的，比如說很多證券的投研報告的生成和預(yù)測都是在預(yù)測的大模型集成，科學(xué)計算聚焦自然科學(xué)，最近華為云氣象大模型的在業(yè)內(nèi)頂級的刊物上論文發(fā)表，得到整個業(yè)界包括歐洲氣象局的首肯，這五個大模型是基礎(chǔ)的大模型，上面還有L1叫行業(yè)大模型，因為有了基礎(chǔ)的你怎么生成行業(yè)應(yīng)用，我們是有大概十多個，未來可能更多，十個行業(yè)主流的行業(yè)大模型，這里面包括金融大模型，還有鐵路大模型，大家知道的礦山大模型。
為什么華為云有十多個行業(yè)大模型？因為我們聚焦二十多年TO B的賽道，所有的行業(yè)有二十多年的積累，但是我們只挑出了十個未來在一兩年能夠落地的模型。我們把這些行業(yè)淬煉過的大模型放在了L1層供所有的各行各業(yè)調(diào)度，但是僅僅有了L1還不行，因為千行百業(yè)要有自己的小模型，我們把這個創(chuàng)新放在L2層，我們叫場景模型。比如說我們在政務(wù)的模型，包括我們在銀行有智能網(wǎng)點，包括有財富異常分析類等小創(chuàng)新模型，這樣方便各行業(yè)在L0和L1基礎(chǔ)上適配自己的場景模型。
說到基礎(chǔ)大模型，只有應(yīng)用落地商用以后才能真正得到業(yè)內(nèi)的認可，可以看到我們在五個基礎(chǔ)大模型上面在各行各業(yè)已經(jīng)得到了應(yīng)用，例如NLP大模型已經(jīng)在滴滴、天眼查都得到了應(yīng)用，我們的預(yù)測大模型在廣發(fā)證券的企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的智能平臺上得到聯(lián)合的應(yīng)用，而且還會進一步把預(yù)測大模型到他的投研這塊去，科學(xué)的計算大模型是在氣象局，包括中國氣象局都有落地應(yīng)用，所以說這整個的基礎(chǔ)大模型的豐富完備的架構(gòu)積累，能夠給各行各業(yè)至少在基礎(chǔ)模型上不需要再重建一遍或者投入大量的人力物力專業(yè)人才去做。
那如何從L0基礎(chǔ)大模型到L1的行業(yè)大模型呢？華為云L1的大模型是怎么出來的？實際上我們有4個關(guān)鍵的舉措，一般在做行業(yè)大模型都會經(jīng)過這些步驟，比如說行業(yè)知識的沉淀，因為華為深耕行業(yè)二十多年，包括有十多個行業(yè)的嘗試，所以說它會把整個的知識擴充和領(lǐng)域的適配放在行業(yè)知識沉淀。第二塊行業(yè)知識沉淀之后要做行業(yè)的技能，把行業(yè)的知識學(xué)完以后行業(yè)的技能越來越豐富，越來越標準化，越來越有深度，這是因為我們有大量的學(xué)習(xí)標準的文檔，我們會學(xué)習(xí)國家的政策法律法規(guī)，我們會學(xué)習(xí)行業(yè)的案例等，來形成我對行業(yè)技能的提升。
學(xué)習(xí)完這塊之后進行對話的專業(yè)工具，因為我們知道整個大模型來了以后最重要的是人與機器的對話，而每個賽道都有自己不同的專業(yè)術(shù)語，我們怎么把知識圖譜也好，把企業(yè)的搜索，包括它的數(shù)據(jù)庫的能力集成進來，這就是在對話專業(yè)的工程里面，做完這個以后最重要的是所有的東西必須要做到安全合規(guī)，安全的邊界在哪？怎么做到數(shù)據(jù)的合規(guī)，包括數(shù)據(jù)安全，產(chǎn)品安全，但是真正要做到的都是為了要建立可監(jiān)測可管理，而且還可溯源的機制。
大模型最重要的是數(shù)據(jù)，第二就是算力，我今天中午跟高校的領(lǐng)導(dǎo)在聊，高校面臨所有算力的不足，還有很多大企業(yè)也一樣，算力的短缺上這兩年不會放松，一定是收緊，我們希望大家能夠體驗華為的昇騰云服務(wù)。同時，我們可以看到昇騰已經(jīng)支持國內(nèi)主流的AI框架，現(xiàn)在的算力達到了2000P，而且可以做到千卡訓(xùn)練一個月不中斷，這是很難做到的。
說完這塊我們可以看到，在金融行業(yè)到底怎樣應(yīng)用大模型呢？我們實際上是在盤古大模型基礎(chǔ)上，如果我們金融機構(gòu)要用到L1的證券行業(yè)或者金融行業(yè)的大模型，它可以生成盤古大模型的副本，加上證券的數(shù)據(jù)，自己行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)，就可以生成L2的應(yīng)用落地的場景模型，當(dāng)然還會有一些大模型的套件給大家很好地完成小模型應(yīng)用架構(gòu)的建立，提升開發(fā)效率。
當(dāng)前華為云現(xiàn)在已經(jīng)提供了AI的集群，所有的算力在高存儲、高性能這塊都可以提供給大家，如同已經(jīng)給大家提供了很好的精裝修的房子，只需要買家具入住。談到金融大模型的落地，我們認為23年到24年，主要會在客服的助手，在市場投研的報告，包括投資的員工輔助，開發(fā)助手等，上面能夠把商業(yè)落地的場景提供給大家，下面數(shù)據(jù)準備這塊其實都是我們經(jīng)過驗證的，比如說在代碼的開發(fā)經(jīng)過很多的訓(xùn)練，就可以達到很好的模型可以供大家使用，這里就不列舉了。
最后，我們看一下華為盤古大模型為什么一經(jīng)推出就得到大家高度認可，得益于華為云堅持投入研發(fā)，盤古大模型這塊的專利數(shù)也好，包括投入的高端專家的占比，包括全球的研發(fā)機構(gòu)，比如說我們視頻算法在法國研究所，算法在以色列研究所等，我們擁有大量的AI專家和人才的儲備。除了自身以外，我們還跟廣大的高校合作，這是我們特別重視的，因為我們知道只有聯(lián)合業(yè)界的高校，業(yè)界研究的機構(gòu)，很多國內(nèi)外的高端專家才能做好整體的產(chǎn)學(xué)研用實踐。
在教學(xué)的實踐，包括產(chǎn)業(yè)實踐這塊相結(jié)合，華為云做什么呢？主要是在資源的支持，包括提供一些算力，提供云平臺，技術(shù)。在考核校驗，因為華為云有一些技術(shù)認證，包括AI的認證，云計算認證等，在業(yè)內(nèi)都是比較認可的，都可以幫助高校進行人才培養(yǎng)和合作。除了這塊以外，其實華為云在AI的賽事，每年都會在全國不同的地方舉行，比如說20年在天津舉行，21年在重慶有一場人工智能的大賽，吸納了100多家高校院所參加，而且有1300多名報名的人參賽。這種大賽華為云每年都會有，希望在座的高校領(lǐng)導(dǎo)和專家后面多關(guān)注這些賽事。
最后，當(dāng)前華為云在金融領(lǐng)域服務(wù)了300多家金融機構(gòu)，包括東方證券在內(nèi)的TOP10的證券機構(gòu)，已經(jīng)有7家選擇了華為云，我們一直會秉承開放合作的理念，聯(lián)合眾多生態(tài)伙伴，為金融科技、產(chǎn)業(yè)賦能添磚加瓦。
一切皆服務(wù)，至簡共致遠。
謝謝大家！
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